當前，汽車產業正迎來以人工智能為核心驅動力的關鍵轉型期，智能座艙作為人車交互的核心界面，已從早期的功能集成逐步演進為場景貫通、主動服務的智能空間。在這一背景下，中科創達致力于通過AIOS與AIBOX兩大核心解決方案，重新定義下一代智能汽車的用戶體驗。2025年9月11日，中科創達聯合創始人&執行總裁耿增強在歐亞汽車創新論壇（IAA Mobility 2025官方活動）上表示，真正的智能座艙應實現從“功能響應”到“主動服務”的跨越，通過多模態感知、大模型本地部署與開放架構，為用戶提供更自然、流暢和人性化的出行體驗。

AIBOX采用英偉達Drive AGX Orin，擁有200TOPS算力與205GB/s帶寬，即插即用且無需改動現有硬件；Aqua Drive AIOS構建座艙AI架構，支持多模型、多智能體、多云AI選擇，還具備模糊意圖識別、AIGC等功能。二者結合，能在駕駛、停車、充電等場景實現FaceID 迎賓、音樂偏好記憶、智能停車繳費等服務，真正讓每輛車與用戶都享受到 AI 帶來的便捷，賦能下一代汽車用戶體驗。

耿增強 | 中科創達聯合創始人&執行總裁

智能座艙發展歷經三大階段

回顧智能座艙的發展歷程，可清晰劃分為三個主要階段。2014年之前屬于功能座艙時期，該階段采用分散的ECU單元與分布式電子電氣架構，功能較為單一且固定，主要依賴物理按鍵與旋鈕進行操作，系統擴展性和交互靈活性極為有限。2015年至2024年進入智能座艙階段，通用計算平臺與智能操作系統開始大規模應用，不僅支持軟件定義車輛和OTA在線升級，還推動了觸摸屏與語音交互成為主流方式，同時L2/L2+級別輔助駕駛系統逐漸實現普及，用戶體驗得到顯著提升。

自2025年起，AI座艙時代正式開啟，它以集中式高性能計算平臺與大語言模型為技術底座，能夠實現多模態環境感知與場景化服務，自然語言交互成為核心交互方式，并全面支持L3/L4高級別輔助駕駛功能，標志著智能汽車正式進入認知智能與主動服務的新階段。

圖源：演講嘉賓素材

AI座艙需具備理解、協同與安全三大核心能力

真正的AI座艙并非簡單技術的堆砌，而是以認知與理解為核心的服務主體，其本質在于通過大模型與多模態感知技術實現對用戶需求的深度洞察與主動響應。具體而言，該系統應能夠持續學習并記憶用戶及家庭成員的習慣與偏好，包括駕駛風格、娛樂內容選擇、常用導航路徑及座椅空調設置，從而提供高度個性化的體驗；同時，AI座艙需具備跨場景與跨設備的協同能力，與智能手機、智能家居等終端無縫連接，實現服務流轉與場景延續，使用戶在離車、回家等多種狀態下仍享受連貫智慧服務；此外，系統必須在端側與云側構建完整的隱私與安全防護機制，對用戶數據進行加密處理與本地化優先存儲，并在算法層面實現透明可控，確保AI服務既智能又可靠。這三方面能力共同構成下一代AI座艙的核心支柱，推動汽車從代步工具轉向為有感知、懂情緒、可信任的智能伙伴。

現有座艙系統仍存在顯著技術短板

盡管當前智能座艙系統已在量產車型中廣泛應用，其整體發展仍面臨一系列深層次的結構性挑戰。在硬件層面，現有多數座艙平臺的AI算力存在明顯不足，難以承載日益復雜的多模態大模型在本地進行高效推理與實時計算，這不僅導致語音、圖像等交互反饋延遲明顯，也使得諸如場景化感知、個性化推薦等高級智能功能無法有效部署。軟件方面，由于系統底層架構模塊化缺失、接口標準不統一以及軟硬件耦合過緊，第三方開發者難以快速接入和迭代應用，生態建設進展緩慢，系統升級與功能擴展成本高、周期長。而在用戶體驗維度，現有功能多呈現碎片化狀態，缺乏深度融合與協同機制，用戶在使用過程中往往面臨多次跳轉、操作步驟冗余等問題，尤其在行車場景中無法實現自然、連貫的“服務隨行”體驗。這些系統性的缺陷不僅削弱了智能座艙的實際價值，更成為制約其向下一代AI驅動形態演進的關鍵瓶頸。

圖源：演講嘉賓素材

中科創達推出AIBOX+AIOS一體化解決方案

針對以上行業共性挑戰，中科創達提出“讓每輛車、每位用戶享受AI便利”的產品理念，并發布AIBOX與Aqua Drive AIOS協同部署的一體化解決方案。AIBOX作為可靈活擴展的AI算力延伸設備，具備即插即用、軟硬一體等特性，支持多種大模型與云服務的動態配置，無需改造現有車輛電子架構。該系統支持Qwen、Phil、Doubao、Modelbest等主流模型，可接入微軟、OpenAI、字節跳動、Deepseek等云端AI服務，并提供用戶記憶、AI哨兵、泊車輔助、GUI代理等多種智能體。

圖源：演講嘉賓素材

Aqua Drive AIOS實現系統級AI能力整合

Aqua Drive AIOS是面向下一代AI座艙設計的操作系統層解決方案。該系統以“一個神經網絡”為核心架構，深度融合多類智能體與場景引擎，實現功能調用與資源調度的全局優化。其內置的AI哨兵代理基于視覺語言模型（VLM），不僅能夠識別行人距離，還可理解復雜場景語義、自動生成事件摘要，實現智能預警。GUI執行代理則通過多模態語言模型（MLM），使用戶通過自然語音即可完成界面操作、信息輸入、控件交互等任務，徹底改變傳統車載系統的操作邏輯。

系統兼容性與生態開放性是落地關鍵

中科創達強調，AIBOX與AIOS均設計為開放架構，支持多種硬件平臺與AI生態的接入，企業可根據不同車型定位和成本要求靈活選配功能模塊。在保障系統實時性、安全性及低功耗運行的同時，該方案亦支持持續的功能迭代與場景擴展，助力車企快速構建差異化的智能座艙體驗，縮短開發周期，降低研發成本。

圖源：演講嘉賓素材

未來挑戰集中于算力分配、生態協同與用戶體驗連貫性。盡管AI座艙前景廣闊，其進一步發展仍面臨諸多挑戰。如何在有限資源下平衡本地算力與云端協同，如何構建開放且安全的系統生態，如何實現跨設備、跨場景的無縫用戶體驗，已成為行業普遍關注的焦點。中科創達表示，未來將繼續與整車企業、芯片廠商、算法公司合作，共同推動AI底層技術革新與標準共建，助力全球汽車產業實現智能化的高質量躍升。