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9月19日，高德地圖近日宣布升級其交通視覺語言模型TrafficVLM，該模型通過融合實時交通孿生技術與多模態大模型能力，可實現車道級交通態勢感知與預測。
TrafficVLM基于通義Qwen-VL構建，能夠將實時交通數據轉化為視頻流進行解析，識別車輛變道意圖、擁堵傳導趨勢等復雜場景。據官方介紹，該系統可提前識別前方3公里處的突發事故，并通過分鐘級更新的云端推理，向用戶推送車道級避讓建議。用戶可通過導航界面查看實時路況可視化畫面。
此次升級標志著高德在空間智能領域的進一步探索，通過AI技術將全局交通洞察轉化為具體出行決策支持，目前該能力已集成至高德地圖導航系統中。