AI（人工智能）正在成為汽車產業變革的新決定性要素。

在Deepseek引發“鯰魚效應”之后，AI正在釋放強大力量，重構汽車行業“美麗新世界”，諸多行業人士更是達成了上述共識！

今年年初，橫空出世的DeepSeek引燃了全民對AI的接受度，也將這波全球AI技術熱潮推向更高峰。蓋世汽車了解到，在上述論斷背后，是多個線條的同頻共振。比如，AI技術變革與汽車產業變革的同頻共振、AI算力演進與智能汽車時代到來的同頻共振。

值得注意的是，隨著產業加速邁進智能化“下半場”，智能駕駛、智能座艙成為AI賦能汽車的亮點所在。然而，需要注意的是，AI重構汽車產業的腳步絕不止于此。

圖片來源：理想汽車

目前，多家車企紛紛押注AI，重塑造車圖譜。汽車作為AI技術的最佳載體，目前，AI正在從研發智驅到制造重塑，從營銷觸達到服務進化，全鏈重構汽車產業價值圖譜。此外，在“造車無邊界”的產業生態中，車企朋友圈對AI的投入，也在加速汽車變革。

AI，要當汽車變革“總指揮”

所謂“鑒往知來”。不難發現，AI技術與汽車產業的交匯，是雙方發展過程中的必然結果。

此前，在中國百人會（2025）上，深藍汽車軟件開發總經理蘇琳珂將AI技術進程與新能源汽車產業發展的進程作了對比：

從2010年開始，AI做了循環神經網絡算法，到2012年有了Word2Vec算法，當時，汽車產業的發展還處于早期階段，只有混合動力汽車，純電動汽車還處于預研階段。2016年—2021年，AI迎來了傳感器架構以及GPT-1、GPT-2、GPT-3的發展，純電動汽車也真正走向TO C的消費端以及小型純電動發展的階段。

“在AI進入汽車的同步階段，是電動化不斷穩步推進量產的階段。”蘇琳珂認為，“從2021年到現在，是電動化完全成熟的階段。而不管是GPT-4還是DeepSeek，我們逐漸走進‘AI定義汽車’的階段，這是逐步漸進最后取交集靠攏的過程。”

此外，在這一過程中，AI汽車所需要的智能算力設施也在同步發展。阿里云智能集團副總裁、AI汽車行業總經理李強也提到，“過去16年來，中國的云計算與新能源汽車產業呈現出高度同頻的發展脈搏。”

據悉，云計算2009年在中國首次出現時，國內新能源汽車年僅幾千輛。如今，兩個領域都在蓬勃發展。隨著AI重塑汽車行業，對算力的需求也在呈幾何倍數增長。

從PC互聯網到移動智能終端，再到如今基于大模型的AI技術，每一次的技術革新，始終伴隨著載體迭代。理想汽車創始人李想更是提到，相比PC時代的計算機、移動互聯網時代的智能手機，AGI 時代的終端形態將發生本質變化。

值得注意的是，汽車因為其空間延展性、場景豐富性和硬件完備性，有望成為AI的終載體。

“我們常說，汽車是工業皇冠上的一顆明珠。這顆明珠最大的特點，在于不斷包容新的技術。從一開始只是驅動的載體，包容了電氣技術，再到電子和電動化技術，現在則在包容AI技術。所以，汽車是不斷演進的技術載體。”蘇琳珂如此表示。

隨著汽車產業進入智能化“下半場”，AI正成為智能化新階段的關鍵要素。多家車企相關負責人已公開表達過相似的觀點。

吉利汽車集團CEO淦家閱表示，智能化是汽車行業未來發展的大方向，AI則是智能化的強大推動力。

長城汽車CTO吳會肖表示：“從未來三年可能顛覆汽車行業格局的技術突破點來看，最底層的邏輯肯定是人工智能（AI）。”

小鵬汽車董事長何小鵬則表示，汽車產業中人工智能的地位正在從輔助型向主導型乃至變革型變化。

據悉，2024年上半年，L2及以上輔助駕駛乘用車新車滲透率已經超55%。據中國電動汽車百人會理事長陳清泰，汽車變革下半場聚焦智能化，而中國汽車的智能化發展速度驚人，基礎智能化功能有望在未來幾年全面普及。

在傳統智能化發展的基礎上，AI將給汽車產業帶來新的驅動力，再次推動汽車產業變化疊加，縮短汽車變革周期，成為汽車變革中新的決定性要素，甚至成為汽車產業發展的新常態。可以說，汽車產品、汽車企業、汽車產業都正在被AI重新定義，AI驅動將成為未來車企的底層競爭力。

汽車產業，成AI落地“主戰場”

“2025年將成為AI技術全面應用于汽車行業的關鍵之年。”中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉發出如此判斷。

目前，消費者對AI驅動的智能化功能和技術認可度越來越高，智能化功能體驗成為購車優先決策因素之一。據相關數據顯示，有接近80%的用戶對AI技術上車持積極態度。

“AI時代，汽車成為人工智能技術落地的最大應用場景，人工智能技術也會改變汽車智能化發展模式，為汽車行業帶來全面變革。‘汽車+人工智能’將成為最佳組合，實現兩個產業的雙贏。”張永偉認為。

據悉，AI技術應用于汽車端，能夠提升產品科技屬性和娛樂屬性。對于AI在汽車產業的應用場景，智能駕駛與智能座艙已經成為必會提及的兩大場景。

在智能駕駛方面，感知、決策等環節引入AI大模型技術，可大幅提升模型的場景應對下限和上限。AI大模型應用于數據處理環節，可以提升數據標注效率，降低訓練數據的處理成本。也能夠用于合成數據，提升模型的魯棒性（Robustness，指系統在面對內部結構和外部環境變化時，保持其性能和功能穩定的能力），降低數據獲取成本。

在智能座艙方面，AI技術能滲透人機交互、安全等各個環節，基于使用場景提供海量個性化服務和應用，讓汽車變得更加“好玩”“好用”。

此外，傳統零部件使用AI技術也能實現快速轉型升級。據悉，過去傳統汽車大燈在控制芯片和AI算法加持下，價值可由幾千元提升至1萬-2萬元。

汽車及零部件全生命周期會由淺入深地應用人工智能技術，可以提升企業經營與組織效率。大模型將以智能體形式深入企業“研、產、供、銷、服”業務全流程，促進汽車產業智能制造升級。

比如，在設計開發環節，可作為AI代碼助手輔助編程，同時也使CAD、Ansys 等設計軟件AI化；在生產制造環節，推動工廠管理、質檢等制造全流程智能化；在市場營銷環節，利用大模型打造高效、精準的營銷系統，高效觸達用戶等。

值得注意的是，目前，汽車產業技術高地和企業戰略支點正在向AI驅動的智能化快速遷移。

有行業人士表示，在新發展階段，比拼的是認識、速度、投入等多維度的綜合能力，競爭的門檻越來越高、窗口期越來越短。過去在電動化、傳統智能化階段積累的競爭力，已經難以支撐汽車企業進一步發展，企業的技術創新和產業發展支點，正快速向基于AI驅動的新智能化快速遷移。

一方面，算力、芯片、算法等新質要素成為企業核心競爭力。新賽道的投入是否在新質競爭力上構建起自研能力或者核心能力，將是新競爭階段的關鍵點。

例如，特斯拉計劃年底將搭建100EFLOPS智能算力，超過國內所有車企算力總和，且在FSD方面累計投入達百億美金，奠定了特斯拉智能化的核心競爭力。

另一方面，建立智能化、AI 化技術領域的合作“朋友圈”，也成為打造自身競爭力的模式之一，長安、上汽、廣汽等車企與芯片企業、軟件企業和解決方案企業深度綁定，充分利用生態合作構建新競爭力。

車企不布局AI，就會出局

在這波AI浪潮下，車企不布局AI，就會出局。如今，造車新勢力“蔚小理”已經做出了表率。

何小鵬帶領小鵬汽車“All in AI”，意在打造面向全球的AI汽車公司。他認為，人工智能和汽車的融合創新中，衍生了低空飛行、人形機器人等。在AI技術浪潮的推動下，小鵬汽車致力把‘未來的出行愿景’變為現實，包括實現汽車無人駕駛，人形機器人變得越來越聰明，飛行汽車在AI賦能下更加安全。

在中國電動汽車百人會論壇（2025）上，小鵬汽車動力中心總經理顧捷指出，AI技術不僅在重塑智能座艙和自動駕駛領域，更在動力總成系統中發揮關鍵作用。

從小鵬汽車應用AI的舉措來看，這或許也正是當下諸多車企的縮影。

比如，在小鵬汽車的技術路線發展過程中，AI技術深度參與，從優化電池管理系統以提升續航能力，到智能調控增程器工作狀態，實現高效能耗管理，全方位提升了增程系統性能。此外，在充電網絡建設與用戶體驗研究方面，小鵬汽車借助AI數據分析，精準布局超 400kW的S4、S5 級，目前已建成2000座自研站和約1萬座自研充電樁。調研發現，用戶對8 - 10分鐘的充電時長接受度較高，AI技術可據此優化充電策略，實現更高效的補能服務。

據悉，2025款小鵬X9已經正式亮相并開啟預售，不僅全系標配圖靈AI智駕，還進行了496項零部件升級和35%零部件煥新。

去年年底，理想汽車高調宣布All in AI，引發行業對其AI布局的廣泛關注。李想多次公開強調，理想是一家人工智能公司，也相信 AGI不可阻擋。據悉，2024年理想研發投入111億元，近半數流向AI。理想汽車的長期目標是成為AGI（通用人工智能）時代的終端企業。

值得注意的是，智能駕駛端到端技術路線和智能座艙中AI大模型端側部署，資源消耗大、計算要求高，提升車端算力及使用效率成為優化AI體驗的重點方向。蔚來汽車CEO李斌提到，其5nm智駕芯片神璣NX9031已流片成功，利用高性能ISP（圖像處理單元）和NPU加速單元，可實現更高的算力利用效率。

傳統車企布局AI，更是全力以赴，吉利汽車已經打了樣。目前，吉利汽車已經成為全球唯一完成全域AI智能化布局的車企。

圖片來源：吉利控股

那么，為何叫全域AI智能化布局？吉利利用AI賦能高階智架、智能座艙外，還在架構、動力、底盤、座艙等智能汽車全域布局，使用AI對產品研發、生產、售后服務等全鏈路環節進行了全覆蓋。

這也就意味著，吉利參與車企智能化競爭的思路，不是把智能駕駛、智能座艙分別做好，而是用AI滲透從底層架構到用戶體驗的全鏈路，夯實技術護城河，實現對汽車智能化生態的全線突破。

汽車AI新宇宙，需靠朋友圈助力

“如今，不光汽車行業的頭部企業，就連新興勢力的企業，乃至汽車生態鏈的服務體系，都在全面進入AI領域，對AI進行了巨大投入。”蘇琳珂表示。

當AI正在對整個汽車行業進行無縫全鏈條滲入之時，汽車生態圈的合作伙伴也在AI上進行了大量投入，加速汽車行業AI變革。

在Deepseek風口正盛之時，阿里巴巴已經宣布，計劃在未來三年投入超過3800億元布局AI和云計算基礎設施建設‌。而這一投入規模超過了阿里巴巴過去十年在云和AI基礎設施領域的總支出，旨在滿足中國國內對AI驅動云端解決方案日益增長的需求。

“汽車智能化領域正在步入非常繁榮的AI新世界，需要強大生態體系作支撐。”李強在中國電動汽車百人會論壇(2025)接受媒體采訪時表示。

據悉，在AI時代，阿里云聚焦兩大方向：一是讓AI和大模型幫助汽車產品實現更高智能；二是推動整個企業變得更加智能。

就在此前3月26日，寶馬集團宣布與阿里巴巴集團深化戰略合作，基于阿里通義AI大模型，聯合開發AI引擎，將應用于中國市場的寶馬新世代系列車型。

據悉，此次深化戰略合作，主要聚焦在AI大模型、智能語音交互等前沿技術領域。基于通義大模型和斑馬元神AI，全新BMW智能個人助理采用寶馬與阿里共同開發的AI引擎，計劃搭載于中國生產的BMW新世代系列車型上，預計2026年在中國市場交付。AI引擎支持的智能座艙及智能出行交互場景，將于今年4月首次亮相上海車展。

這也意味著，當汽車產業進入AI變革新時期，圍繞汽車這一載體將有更多的生態聯盟開始構建。

比如，在自動駕駛領域，阿里云已為小鵬、比亞迪等車企提供大規模算力支持，加速了這些企業從研發到落地的進程。在智能座艙方面，阿里云與多家車企進行了深入合作。在企業智能化方面，阿里云通過“通義靈碼”等工具幫助比亞迪、小鵬、蔚來、一汽等車企實現了30%以上的代碼優化，大幅提升了研發效率。

此外，在AI時代，技術和產品邏輯發生轉變，自動駕駛不應僅追求流量和用戶，而要超越人類駕駛上限。地平線創始人余凱預測，未來3年實現脫手開、5年實現閉眼開、10年實現隨心開，屆時汽車將成為智能空間和終端，車企應注重搶占用戶在車上的數字消費時間。

這也就意味著，AI技術的發展也在撬動更加深層次的東西。當這場變革進入深水區，技術倫理與產業安全的平衡成為關鍵命題。

蘇琳珂表示，隨著AI發展到一定階段，需要思考一些包括產業、技術和安全，社會、法律和倫理方面等深層次的問題。怎樣讓AI更好地服務于車、服務于人，構建更加和諧的社會關系，這是需要共同思考的問題，也是共同推進行業不斷繁榮的方向。

吳會肖也在采訪中表示，“只有像我們這種做AI的瘋子，才會覺得肯定要積極擁抱AI。AI文明一旦突破和人類智商的極點之后，會快速達到一個超越我們數十倍的層面。在整個演進過程中，還是要真正去思考什么是以人為本。”

蓋世小結：讀懂汽車圈這場AI生死戰，需要從整張造車圖譜來看。當算力儲備取代馬力參數成為核心賣點，汽車產業正在經歷從"制造能力競爭"向"智能進化能力競爭"的范式轉移。這種轉變，不僅重新定義了產品的價值構成，更在深層解構著百年汽車工業的權力結構和游戲規則。正如內燃機時代催生出石油帝國，AI時代的汽車產業正在孕育新的價值鏈主宰者。